AI Image to Image
AI image to image 强调「有引导的转换」：照片是画布，自然语言提示决定改哪里。
当你喜欢构图但需要新氛围时用 AI image to image——例如换场景的产品图、新风格人像、更干净背景的生活照。
上传清晰源图，提示尽量具体（改什么、保留什么），再迭代。微调提示往往比从头重生成更有效。
新账号获 6 积分（约两次 Nano Banana），便于在订阅前评估 AI image to image 效果。
电商换景流程（专为 AI image to image）
面向目录图 / 活动静物的实操循环，不是首页那套通用四步。
- 导出一张布光均匀、背景干净的主图 SKU 照片。
- 提示里先点名产品，再只写场景变化（例如「保留瓶标可读；放到黄昏大理石台面」）。
- 先用两次 Nano Banana（各 3 积分）锁定措辞，再考虑 GPT-4o Image（6 积分）。
- 定稿前把宽高比调成商详或广告位比例，减少二次裁切。
- 把最终提示词和 SKU 存一起，下一季换景可复用同一套约束。
FAQ
AI image to image 等于滤镜吗？
不是。滤镜是固定观感；AI image to image 可按提示改背景、服装或风格，并尽量保留你上传的主体。
产品图提示词怎么写？
先写必须保留的（标签、外形、配色），再写新场景。含糊的「更好看」只会浪费积分。
AI image to image 最多能传几张参考？
取决于所选模型。请看工作区上传提示中的当前上限。
手机上能用 AI image to image 吗？
可以。工作区在浏览器中运行，可从相册上传并在同一页生成。
提示词迭代到什么时候该停？
若三次 Nano Banana 仍偏题，应重写「保留/改动」分工，而不是只堆形容词。
包装文字能保持清晰吗？
有时可以。提示写明「标签文字清晰且不改动」，并尽量用清晰特写；过小的 logo 仍最难。